Smadar Kort; Swapna Mamidipally; Purnema Madahar; David L Brown  Stony Brook Univ Med Cntr， Stony Brook， NY

    目的：尽管目前可以应用症状来评估心脏舒张功能，实时三维超声心动图可以在紧张状态下发挥作用。尽管目前还未研究其准确性。

    方法：测定24位没有心肌缺血患者静息及紧张状态下全部容积数据，包括舒张末期容积（EDV）、收缩末期容积（ESV）、每搏输出量（SV）、射血分数（EF），并且计算PFR及TPFR。

    结果：在静息及紧张状态下，所有的患者均可以从容积数据中计算心肌舒张参数（平均获取时间：静息时为94秒，紧张时为65秒）。静息时PFR与EDV(r= 0.53) 及SV (r= 0.66)正相关，与TPFR (r= –0.5)负相关。紧张状态下，PFR增加93%，TPFR降低23%(p<0.001)，紧张时PFR与HR， EDV 及 SV相关 (r分别为 0.52， 0.50 及0.62)，然而TPFR 与 HR 呈负相关(r= –0.71)。紧张时PFR的变化与SV的变化相关（r=0.42）。然而TPFR的变化与舒张压的变化直接相关（r=0.41），与ESV的变化负相关（r=-0.43）。回归分析显示静息及紧张时的PFR及TPFR独立于年龄、性别及血压，紧张所致的PFR的变化独立于心率及血压。在8名高血压患者中，紧张时所致的TPFR的变化不明显(37 vs. 29 msec， p=NS)。用标准方法测定19名患者的静息下心脏舒张功能，E/E’与紧张时的TPFR直接相关(r= 0.72)，并且与紧张所致的PFR及TPFR的变化呈负相关(两者r= –0.67 ). 所有的相关性p值均<0.05.

    结论：用实时三维超声心动图可以有效评估紧张时的心脏舒张功能。这一方法可以发现预期的独立于性别、年龄及血压的FR增加及PFR的降低。紧张时的PFR也独立于HR。紧张时这些参数的变化幅度受血压及通过E/E’所测得基础滤过压的影响。
 

编译：曹成福  北京大学人民医院